哈弗曼编码是一种无损二进制熵编码算法,其加权路径长度最小,字符串“alibaba”的二进制哈弗曼编码有___位(bit)
A.11
B.12
C.13
D.14
正确答案是 C
各字符出现的频率分别为: a (3), b (2), l (1), i (i)。
没看这篇帖子之前完全不懂该咋答
Ccccccccc
最优二叉树算法
哈弗曼编码又叫前缀编码,不能有任何一个编码是其他的前缀
根据字符出现的次数,构造哈夫曼树
哈弗曼树又叫做最优二叉树,是权值越大的点离根节点越近,导致整个树权值最小 方法:选择值最小的两个点作为左右节点,然后和作为父节点,在剩下的点以及父节点中选择最小的两个依次构造,形成哈弗曼树 左边数值是0,右边是1 哈弗曼编码是将各个点的值加起来最小 长度计算就是把各个点的值乘以路径长加起来 例a(3),b(2),l(1),i(1) 长度就是3(l+i)+2b+1a;把abli换成他们对应的3 2 1 1就是13
先利用不同的字母的权重,构建最优Huffman树 ,然后进行Huffman编码,每一个不同的字符都是由一定的二进制数进行表示,然后进行相加 在本题中 假如
应该选c,构造哈夫曼树的最短路径,越接近根节点,权值越小,a,b,l,i从多到少,从根节点开始,左0右1构造哈夫曼树,依次为a(0)b(10)l(110)i(111)这样哈夫曼编码为0 110 111 10 0 10 0共13位,此为最短
哈弗曼树又叫做最优二叉树,是权值越大的点离根节点越近,导致整个树权值最小
构造哈弗曼树:
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没看这篇帖子之前完全不懂该咋答
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最优二叉树算法
哈弗曼编码又叫前缀编码,不能有任何一个编码是其他的前缀
根据字符出现的次数,构造哈夫曼树
哈弗曼树又叫做最优二叉树,是权值越大的点离根节点越近,导致整个树权值最小 方法:选择值最小的两个点作为左右节点,然后和作为父节点,在剩下的点以及父节点中选择最小的两个依次构造,形成哈弗曼树 左边数值是0,右边是1 哈弗曼编码是将各个点的值加起来最小 长度计算就是把各个点的值乘以路径长加起来 例a(3),b(2),l(1),i(1) 长度就是3(l+i)+2b+1a;把abli换成他们对应的3 2 1 1就是13
先利用不同的字母的权重,构建最优Huffman树 ,然后进行Huffman编码,每一个不同的字符都是由一定的二进制数进行表示,然后进行相加
在本题中 假如
则长度 alibaba 就是1*3+3+3+2*2=13
应该选c,构造哈夫曼树的最短路径,越接近根节点,权值越小,a,b,l,i从多到少,从根节点开始,左0右1构造哈夫曼树,依次为a(0)b(10)l(110)i(111)这样哈夫曼编码为0 110 111 10 0 10 0共13位,此为最短
哈弗曼树又叫做最优二叉树,是权值越大的点离根节点越近,导致整个树权值最小
构造哈弗曼树: